des entreprises utilisent déjà l'IA générative
Mais l'usage reste majoritairement expérimental, avec des gains de productivité encore limités.
Banque de France, enquête 2026Nouvelle offre — Équipe Produit IA
L'IA est partout. Les produits IA, presque nulle part.
Deux tiers des entreprises expérimentent l'IA générative ; très peu en tirent un produit en production qui crée de la valeur mesurable. Il ne manque pas d'outils : il manque une équipe. Le Hub vous la compose — senior, complémentaire, opérationnelle en 48h.
Le marché a basculé.
de demande sur les compétences « agents IA » en un an
Les profils capables d'orchestrer des agents IA sont les plus recherchés du marché français.
Malt Tech Trends 2026l'IA, deuxième compétence freelance la plus demandée
22 % des demandes de missions — même non techniques — exigent désormais une expertise IA.
Malt Tech Trends 2026La demande se déplace vers le haut de la chaîne : cadrer les cas d'usage, reprendre les POC enlisés, industrialiser. C'est exactement là que l'équipe intervient.
Pas un freelance isolé.
Une équipe produit IA complète.
Un produit IA est un système vivant : il dépend de ses données, de son modèle et de sa gouvernance autant que de son code. Un seul profil ne suffit pas — nous composons une équipe courte et senior, issue du réseau, taillée pour votre cas d'usage.
Pilotage
Product Owner IA
- Cadre le cas d'usage et le ROI attendu
- Pilote le backlog produit et les métriques IA (qualité, coût d'inférence, valeur métier)
- Prototype lui-même : un profil « product builder », pas un gestionnaire de tickets
Build
Ingénieur IA
- Conçoit l'architecture : LLM, RAG, agents, intégrations
- Développe, évalue et industrialise les modèles et les pipelines
- Garantit robustesse, sécurité et coûts maîtrisés en production
Data
Data Engineer
- Prépare et fiabilise les données qui nourrissent le produit
- Met en place les pipelines et le monitoring
- Assure la qualité continue : un produit IA vaut ce que valent ses données
Adoption
Designer & change
- Conçoit des interfaces IA utiles, pas des gadgets
- Forme vos équipes et organise la montée en compétence
- Ancre le produit dans les usages réels du métier
Les cas d'usage que nous traitons
- Agent IA interne (support, RH, finance)
- Copilote métier intégré à vos outils
- RAG sur votre base de connaissances
- Automatisation de process documentaires
- POC IA à industrialiser
- Audit & gouvernance IA (RGPD, AI Act)
Du besoin métier à la production, en 3 phases.
Pas de magie, pas de « transformation IA » hors-sol : une méthode produit, des métriques, et un transfert de compétence à la fin.
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Cadrage & ROI — 2 semaines
Ateliers de détection et de priorisation des cas d'usage. On ne part pas d'une technologie, mais d'un besoin métier mesurable. Livrable : un brief clair et un business case.
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POC mesuré — 4 à 6 semaines
L'équipe construit un prototype fonctionnel sur vos données, avec des métriques définies dès le départ : qualité des réponses, coût, valeur générée. Go / no-go factuel.
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Industrialisation & transfert
Mise en production, monitoring, conformité RGPD / AI Act, et montée en compétence de vos équipes — pour que la valeur de l'IA reste chez vous.
Conformité RGPD & AI Act dès le cadrage
Souveraineté : vos données restent chez vous
Outils agnostiques, pas d'écosystème fermé
Un cas d'usage IA
à transformer en produit ?
Décrivez-le nous : nous composons l'équipe
et revenons vers vous sous 48h.